回答:謝邀答案是完全可以,除此之外,pandas還提供各種復雜的表格數(shù)據(jù)操作,我們看看下面的例子pandaspandas官網(wǎng):https://pandas.pydata.org/ Pandas是一個強大的分析結構化數(shù)據(jù)的工具集;它的使用基礎是Numpy(提供高性能的矩陣運算);用于數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析,同時也提供數(shù)據(jù)清洗功能。pandas兩個主要的數(shù)據(jù)結構包括DataFrame和Series。DataFr...
回答:是的。一方面,大數(shù)據(jù)計算通常不能在內(nèi)存中完成,需要多次讀寫硬盤數(shù)據(jù)。另一方面,數(shù)據(jù)分布在不同的機器上,需要對數(shù)據(jù)進行網(wǎng)絡傳輸。因此,大數(shù)據(jù)運算更多的時間是在讀寫磁盤和網(wǎng)絡傳輸數(shù)據(jù)。因為數(shù)據(jù)I/O的效率通常低于CPU運算效率。因此,對讀寫同一張表的多個SQL進行合并,可以減少本地磁盤讀寫次數(shù),以及網(wǎng)絡傳輸?shù)臄?shù)據(jù),從而提高程序運行效率。
回答:謝謝邀請。提高asp環(huán)境下的SQL運行效率的方向1) 盡量減少從asp向數(shù)據(jù)庫發(fā)起請求;能用一個SQL處理的,盡量別放在循環(huán)多次執(zhí)行SQL.2) 盡量使用update語句,而不是使用可更新RecordSet;3) 更新數(shù)據(jù)庫時,盡量采用批處理更新;而不是組裝成多條SQL語句執(zhí)行。4) 合理使用數(shù)據(jù)庫索引;5) 避免使text字段太大;6) 復雜業(yè)務, 建議寫進存儲過程中,asp代碼僅負責傳參;希望...
回答:效率高不高還是要看寫出來的 sql.如果對于相同的語句,個人覺得純粹的SQL是比HQL高的,起碼省去了把HQL轉化為SQL的時間。不過HQL可以將結果封裝成對象,而SQL不行,因此但就查詢來講純粹的SQL效率高了(前提是SQL本身就很高效)。
回答:寫sql主要注意以下幾個問題:1、查什么字段寫什么字段,千萬不要隨便用*代替。比如查詢玩家表里等級大于50的玩家姓名,很多初學者會這樣:select * from g_player where lvl>50;然后再獲取里面的玩家名,這樣非常影響效率,查詢速度相當緩慢,把*替換成name會大大提升速度。2、能通過連表查詢得到的千萬不要用子查詢,子查詢的效率也是很低的??赡懿簧偻瑢W會問子查詢是什么,所...
...程語言進行調(diào)用 存儲過程是一個預編譯的代碼塊,執(zhí)行效率比較高 一個存儲過程替代大量T_SQL語句 ,可以降低網(wǎng)絡通信量,提高通信速率 存儲過程的缺點: 每個數(shù)據(jù)庫的存儲過程語法幾乎都不一樣,十分難以維護(不通用)...
...利用第三方來存儲條件,當然也可以使用MySQL,保證查詢效率即可。 附加優(yōu)化 一:避免加載的數(shù)組太大,占用內(nèi)存,可以使用yield進行切片,每次輸出定量的數(shù)據(jù),然后遍歷執(zhí)行。 二:可以使用隊列,分批次執(zhí)行任務。利用Redis...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...